近日，第五屆計算機(jī)教育數(shù)據(jù)挖掘研討會(The 5th Educational Data Mining in Computer Science Education Workshop) 挑戰(zhàn)賽公布了第二階段的競賽成績。好未來國際化業(yè)務(wù)算法團(tuán)隊聯(lián)合暨南大學(xué)廣東智慧教育研究院，從全球95個參賽隊伍中脫穎而出，在第二階段的兩項任務(wù)中，分別榮獲一項冠軍和一項亞軍。

圖：好未來收到獲得國際計算機(jī)教育數(shù)據(jù)挖掘競賽冠軍郵件通知

 

作為人工智能與計算機(jī)教育領(lǐng)域的重要會議活動，本次大賽由北卡羅萊納州立大學(xué)(North Carolina State University)、 匹茲堡大學(xué) (University of Pittsburgh)、卡耐基梅隆大學(xué) (Carnegie Mellon University) 和赫爾辛基大學(xué)(University of Helsinki)聯(lián)合舉辦，吸引了包括中國科技大學(xué)、暨南大學(xué)、合肥綜合性國家科學(xué)中心人工智能研究院等在內(nèi)的眾多國內(nèi)外高校和研究機(jī)構(gòu)，共95支專業(yè)團(tuán)隊參加。

 

此次比賽聚焦在計算機(jī)教育中的“智能評價”問題，要求參賽隊伍利用學(xué)生過往在編程問題的作答內(nèi)容與結(jié)果，來預(yù)測他們未來在計算機(jī)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)，旨在通過人工智能對學(xué)生的學(xué)情和知識掌握情況，進(jìn)行自動化、智能化的評估診斷，進(jìn)而推進(jìn)個性化教育。

 

第二階段的比賽分為兩項任務(wù)。針對任務(wù)一的比賽任務(wù)，好未來團(tuán)隊借鑒前沿的推薦算法，將賽題轉(zhuǎn)化為推薦問題，利用學(xué)生過往的學(xué)習(xí)交互信息，對其交互行為進(jìn)行建模，從而預(yù)判未來的學(xué)習(xí)行為，并最終獲得亞軍。對此，相關(guān)參賽人員表示，不同于常規(guī)的知識追蹤 (Knowledge Tracing，簡稱KT)任務(wù)僅預(yù)測未來一個題目，任務(wù)一要求預(yù)測未來多道題目，和傳統(tǒng)任務(wù)相比該任務(wù)更具有挑戰(zhàn)性。好未來所采用的技術(shù)早已應(yīng)用于旗下學(xué)而思素養(yǎng)、學(xué)而思網(wǎng)校等品牌的日常實(shí)際教學(xué)中，有效預(yù)測學(xué)生未來的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，從而為每個學(xué)生提供適合的教學(xué)方法和內(nèi)容，真正實(shí)現(xiàn)個性化教學(xué)。

 

而任務(wù)二則更進(jìn)一層，要求根據(jù)學(xué)生半個學(xué)期課程的表現(xiàn)來預(yù)測期末成績。該任務(wù)難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)量較小，如何確保算法結(jié)果穩(wěn)定是核心。得益于在實(shí)際業(yè)務(wù)中積累的經(jīng)驗，好未來團(tuán)隊針對這個任務(wù)抽取了關(guān)鍵特征，并利用多階段方法來增強(qiáng)模型的穩(wěn)定性，最終取得冠軍的成績。

 

值得一提的是，好未來所采用的技術(shù)曾在NeurIPS 2020“教育挑戰(zhàn)”競賽中獲得冠軍。據(jù)悉，相關(guān)技術(shù)來源于好未來內(nèi)部的“學(xué)生退課預(yù)測系統(tǒng)”，即通過分析師生的交互信息、學(xué)生課堂表現(xiàn)信息等提前預(yù)判學(xué)生的退課行為。該技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中獲得有效的結(jié)果。

 注：NIPS（NeurIPS），全稱神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是一個關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和計算神經(jīng)科學(xué)的國際會議。該會議固定在每年的12月舉行。NIPS是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級會議。在中國計算機(jī)學(xué)會的國際學(xué)術(shù)會議排名中，NIPS為人工智能領(lǐng)域的A類會議。

作為智慧教育國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺承建單位，好未來在人工智能與教育領(lǐng)域有著長足的探索與實(shí)踐，多次獲得包括聯(lián)合國教科文組織在內(nèi)的國際組織與國際學(xué)術(shù)界認(rèn)可，屢屢獲得相關(guān)榮譽(yù)，并作為教育信息化領(lǐng)域的“中國方案”被推向全球。

 

2022年4月，好未來國際化業(yè)務(wù)算法團(tuán)隊兩篇論文被國際人工智能教育會議（International Conference on Artificial Intelligence in Education, AIED）錄用。AIED在國際學(xué)術(shù)界以“為教育計算應(yīng)用領(lǐng)域提供高質(zhì)量研究的智能系統(tǒng)和認(rèn)知科學(xué)方法”而聞名，所收錄的論文代表著人工智能在教育應(yīng)用領(lǐng)域的最新發(fā)展方向和水平。

2021年下，好未來旗下學(xué)而思網(wǎng)?！霸诮逃萍碱I(lǐng)域的成果”被歐盟委員會聯(lián)合研究中心視為疫情期間“中國教育方案”樣版，收入《疫情前后中國教育科技報告》向歐洲乃至世界推薦；6月，好未來“GodEye課堂教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)”“小猴啟蒙啟發(fā)兒童成長可能解決方案”兩項科技成果作為人工智能與兒童教育領(lǐng)域的中國方案，入選聯(lián)合國兒童基金會《人工智能為兒童》調(diào)研報告。同年，好未來“AI+教育”的實(shí)踐案例還被聯(lián)合國教科文組織納入《K-12 AI課程：官方認(rèn)可的AI課程設(shè)計指南》報告，向全球各國政策制定者推薦。 

資料圖：《K-12 AI課程：官方認(rèn)可的AI課程設(shè)計指南》

相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，好未來將繼續(xù)推進(jìn)教育科技領(lǐng)域的深入研究，用技術(shù)賦能教育，并將開放一系列相關(guān)的數(shù)據(jù)集和技術(shù)研究成果，促進(jìn)國內(nèi)外智能教育的進(jìn)一步發(fā)展。